À la rencontre des raters, les tâcherons du big data Les structures qui sont intervenues durant la journée sont les suivantes : ANTEA GROUP, ATOS, CATIE, CGG, C-S, EXCELERATE SYSTEMS, IDMOG, IFPEN, KRAKATOA, LABRI, UPPA-ISIFoR, THALES, TIGF, TOTAL. Ces cookies servent au programme daffiliation Eyrolles.com. Pour avoir des précisions et devenir peut-être vous aussi affilié, rendez-vous sur Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. 
Toutes les nouveautés annoncées dans la version 13.0 de, décryptées dans notre nouvel article de Blog! Enjoooooy! Jaccepte de recevoir la newsletter de Cyrès et jaccepte également la Politique de confidentialité et traitements des données de Cyrès Chiara. Parce quon disait déjà à lépoque que la data cétait le pétrole du futur. Aujourdhui la plupart des entreprises cherchent à exploiter la data. Sur les sites Internet, par exemple, elle permet de mieux cibler les clients, de proposer des produits adaptés à leurs besoins. Deloitte est le leader mondial des cabinets daudit et de conseil aux entreprises. Fort de lexpertise de ses 244 000 collaborateurs dans le monde, 10 300 en France, Deloitte est un acteur de référence en audit, risk advisory, consulting, financial advisory, juridique fiscal et expertise comptable. Tu vois, là, la page à noter cest sur le site de Sud-Ouest, le quotidien. Cest un article de news sur le crash de lavion, la page est récente. Bon, Sud-Ouest, de toute façon, je sais quil est bien Normalement, tes censé analyser plein de trucs et les noter ensuite. Sud-Ouest, je lai fait des tas de fois, donc je sais ce que je vais mettre ; ça me fait gagner du temps. Tu vois, on te demande : Est-ce quil y a du porn? Est-ce que cest une langue étrangère? Est-ce que la page na pas chargé? Bon, là, je ne coche rien. On te demande Quel est le but réel de la page? Donc là, tu temmerdes pas, tu mets a news article about a plane crash. On te demande : Est-ce que cette page est malicieuse, dangereuse, trompeuse, ou manque dutilité? Donc je mets Non. Est-ce que le but de la page est de faire de largent sans fournir quoi que ce soit à lutilisateur? Je mets Non. Zied Abidi Cest le moment dintégrer lIA et la data! Grâce à la mouvance autour de l open source, les entreprises ont accès à des outils standardisés et à des modèles pré-entraînés à travers le cloud. Les start-up qui nont pas les moyens davoir des data scientists peuvent y exploiter ou y consommer des services métiers prêts à lemploi : moteur de recommandation, marketing, personnalisation en temps réel, cybersécurité, météorologie ou prédiction météo, compréhension des cycles de vente, analyse des retours clients, analyse des tendances, amélioration du ciblage Comme chaque année, Roam réunit une équipe dune vingtaine de personnes afin de courir pour lassociation Fais battre ton coeur. La participation est gratuite pour les adhérents Roam. Ambiance conviviale assurée! Médiathèque Marguerite Duras, 115 rue de Bagnolet Paris Rencontre avec un Chief Data Scientist, état des lieux sur le phénomène Big Data Impossible de partager les articles de votre blog par e-mail. Près de 200 personnes se sont rendues à lUniversité de Pau hier pour participer à ce colloque, organisé par le pôle de compétitivité, le seul en France sur les géosciences, en partenariat avec le pôle dexcellence numérique. Les raters constituent une figure à la fois du travailleur oeuvrant dans lindustrie de la donnée. On ne sait pas combien ils sont, encore moins qui ils sont. This site has been blocked by the network administrator. Le dernier projet sur lequel jai travaillé consistait à automatiser un processus qui était totalement manuel. Limpact était énorme pour les grandes entreprises et pouvait leur faire gagner plusieurs millions deuros à lannée. Les heures de travail sont réduites ou même supprimées lorsque certaines personnes peuvent consacrer leur temps à des activités à plus forte valeur ajoutée. Lorsquil sagit de tâches très répétitives, il est possible de les automatiser grâce à lintelligence artificielle. Lintelligence artificielle faible permet par exemple de reproduire une tâche humaine simple. Cela donne plus de temps aux ingénieurs pour dédier leur travail à des tâches de raisonnement. On était arrivé à 70 dautomatisation nbsp; C était assez précurseur, je travaillais sur la gestion de logs de données aériennes avec Hadoop et MongoBD. Mais je voyais bien que tout ce qui était machine learning me manquait.nbsp; Les enjeux restent donc considérables tant sur un plan économique que sociétal.